đ Quels sont les meilleurs outils pour identifier la dette technique* ? Certains repĂšrent des odeurs du code, dâautres des violations de modularitĂ©, dâautres encore des violations dâusage des patterns tandis quâune derniĂšre catĂ©gorie repĂšre des dĂ©fauts connus.
𧩠Tous et aucuns ! Les problÚmes que ces outils identifient se recouvrent trÚs peu, il vaut mieux les cumuler.
* Le terme de dette technique dĂ©signe ici la complexitĂ© accidentelle du code, non la prise de dette au sens ou lâentend Ward Cunningham. Le terme aurait pu ĂȘtre mieux choisi.
SOURCE
Zazworka, N., Vetroâ, A., Izurieta, C. et al. Comparing four approaches for technical debt identification. Software Qual J 22, 403â426 (2014). DOI:10.1007/s11219-013-9200-8
Enzo Sandré
DOIs: 10.1007/s11219-013-9200-8